اموووره
07-06-2017, 09:14 AM
https://www.slaati.com/wp-content/uploads/2017/06/ad0a2103-0b25-435c-a544-571f6e380a87.jpg
يتطور العلم يوما بعد يوم، ونرى كل ما هو جديد في عالم التكنولوجيا المتطورة، لكن هذه المرة زعمت مجموعة من العلماء في جامعة أديلايد مطورة نظام ذكاء اصطناعي جديد يمكنه تحديد موعد وفاتك، إذ استطاعت خوارزميات التعلم العميقة من خلال تحليل التصوير المقطعي لنحو 48 مريضا، التنبؤ باحتمالية وفاتهم في غضون خمس سنوات بدقة 69٪، وهي نتيجة مشابهة لتنبؤات العشرات من أخصائيي التشخيص البشري.
وقال موقع Engadget الأمريكي إن التنبؤ بموعد الوفاة يساعد الأطباء على تحديد الأسباب ومساعدة المرضى على العيش لفترة أطول.
من جانبه قال الدكتور ” لوك أوكدن راينر ” من جامعة أديلايد: ” إن التنبؤ بمستقبل المريض مفيد لأنه يمكن الأطباء من تكييف العلاجات المناسبة لكل الفرد، فبدلا من التركيز على تشخيص الأمراض، يمكن للنظم الآلية التنبؤ بالنتائج الطبية بطريقة لا يتم تدريب الأطباء على القيام بها، من خلال دمج كميات كبيرة من البيانات والكشف عن أنماط خفية ” .
وكان نظام الذكاء الاصطناعي يبحث عن بعض الأعراض مثل انتفاخ الرئة، تضخم القلب والأوعية الدموية، إذ تم تدريب نظام التعلم العميق على تحليل أكثر من 16 ألف صورة يمكن أن تشير إلى علامات المرض في تلك الأجهزة، وقال ” راينر: ” لقد أصبحت الآلات بارعة بسرعة كبيرة، على الرغم من أن هذا الأمر يتطلب تدريبا مكثفا للخبراء البشريين.
يتطور العلم يوما بعد يوم، ونرى كل ما هو جديد في عالم التكنولوجيا المتطورة، لكن هذه المرة زعمت مجموعة من العلماء في جامعة أديلايد مطورة نظام ذكاء اصطناعي جديد يمكنه تحديد موعد وفاتك، إذ استطاعت خوارزميات التعلم العميقة من خلال تحليل التصوير المقطعي لنحو 48 مريضا، التنبؤ باحتمالية وفاتهم في غضون خمس سنوات بدقة 69٪، وهي نتيجة مشابهة لتنبؤات العشرات من أخصائيي التشخيص البشري.
وقال موقع Engadget الأمريكي إن التنبؤ بموعد الوفاة يساعد الأطباء على تحديد الأسباب ومساعدة المرضى على العيش لفترة أطول.
من جانبه قال الدكتور ” لوك أوكدن راينر ” من جامعة أديلايد: ” إن التنبؤ بمستقبل المريض مفيد لأنه يمكن الأطباء من تكييف العلاجات المناسبة لكل الفرد، فبدلا من التركيز على تشخيص الأمراض، يمكن للنظم الآلية التنبؤ بالنتائج الطبية بطريقة لا يتم تدريب الأطباء على القيام بها، من خلال دمج كميات كبيرة من البيانات والكشف عن أنماط خفية ” .
وكان نظام الذكاء الاصطناعي يبحث عن بعض الأعراض مثل انتفاخ الرئة، تضخم القلب والأوعية الدموية، إذ تم تدريب نظام التعلم العميق على تحليل أكثر من 16 ألف صورة يمكن أن تشير إلى علامات المرض في تلك الأجهزة، وقال ” راينر: ” لقد أصبحت الآلات بارعة بسرعة كبيرة، على الرغم من أن هذا الأمر يتطلب تدريبا مكثفا للخبراء البشريين.